Spotahome
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Spotahome
Offer only available in Spanish

Data Scientist

Salary40-50K
Variable+4K
Remote100%
Stock OptionsStartupProductoEmpresa en crecimientoRetoDesarrollo profesional

Spotahome está consiguiendo transformar -a nivel internacional- el proceso de búsqueda de alojamiento de media / larga estancia (+30 días) en una experiencia 100% online gracias a su plataforma de reservas.

Para seguir escalando el producto, el equipo de Data está deseando conocer a su próximo/a Data Scientist. ¿Quieres ser tú? ¡Sigue leyendo!

What will you do?

Spotahome comenzó como una startup creada en 2014 por 4 amigos con la visión de revolucionar el espacio inmobiliario tradicional comenzando con la digitalización de los alquileres.

¿Qué hacen?

Facilitan el proceso de alquiler al permitir que las personas reserven 100% online desde cualquier lugar del mundo y a estas alturas me imagino que te estará saltando la siguiente duda: ¿cómo alquilo una vivienda sin verla in situ, sin “tocarla”? 

Fácil respuesta 👉: son la única compañía que envía "Homecheckers" para hacer videos, planos y fotos (hasta a los cajones de la casa) para asegurar que lo que alquilas es real y que hay un buen match con la persona interesada.

Ya han ayudado a más de 150.000 personas a encontrar ese hogar perfecto y cuenta en su plataforma con más de 100.000 propiedades en Europa y Asia.

¿Qué esperan de ti?

En Spotahome, como organización data-driven y valga la redundancia, el rumbo del negocio lo marcan los datos. Hacer coincidir la oferta con la demanda y comprender cómo se comporta cada segmento de cliente es clave para ayudar al negocio a crecer. 

Llegarás para incorporarte a un equipo de Data, evolucionar sus modelos actuales, extraer valor de los datos y proponer nuevas líneas de investigación y modelos de ML que impacten y escalen su negocio dando respuestas a miles de preguntas que aún les quedan por resolver.

Tendrás un papel clave en el equipo y junto con tus compañeros/as sembrarás la semilla que haga crecer y evolucionar todos sus modelos y líneas de investigación.

Your evolution

Spotahome
Your day ZERO

In 1 month

¡Te recibirán con los brazos abiertos y habrás completado tu onboarding 🥳!

Entenderás y tendrás claros los objetivos de tu squad y el core del negocio ya lo tendrás interiorizado aunque estarás deseando descubrir todo lo que te queda por conocer.

Your responsibilities

  • Definir, proponer y construir modelos de datos avanzados.

  • Identificar y recomendar nuevas áreas de investigación que tengan impacto en negocio.

  • Extraer, transformar y cargar datos aunque en esta fase de ETL contarás con el apoyo algunos compañeros que tienen un perfil más de data engineer.

  • Planificar la fase de despliegue del modelo junto con Ingeniería.

  • Responder a las preguntas de usuarios/as y de la empresa a través del análisis estadístico de datos.

  • Comunicar, evangelizar y hacer fácil de entender el mundo de los datos al resto de áreas a través de presentaciones y storytelling.

  • Asesorar y acompañar activamente al resto del equipo para desarrollar sus habilidades

How will you do it?

¡En equipo! 🤜🤛

Ya son más de 30 personas en Ingeniería de Producto y se dividen en 5 squads principales, aunque la comunicación y el conocimiento fluye entre todos los equipos de manera transversal.

¿Cuál es el core de cada squad

Están divididos de la siguiente manera:

  • Con dos equipos de desarrollo de producto para inquilinos y propietarios. 
  • Un equipo denominado “Core Engineering” más enfocado a la parte de infra, herramientas y observabilidad, 
  • Por otro lado, esta el equipo de Data and Analytics donde te incorporarás para llevarles al siguiente nivel.
  • Por último y con un cometido muy transversal el equipo “Producto Central” compuesto por Customer Knowledge Management y Customer Relationship Management que da servicio al resto de los equipos. 

El squad de Data and Analytics ahora mismo está formado por 5 personas con diferentes roles, que se complementan unas a otras: data engineers, data analyst, data scientist y business data.

En Spotahome, el aprendizaje continuo va en el ADN. Por eso, además del presupuesto de formación individual, tienen varias iniciativas internas para difundir el conocimiento como el book club o el learning together donde semanalmente se proponen de manera abierta diferentes temas y fomentan un bucle de inquietud y aprendizaje continuo.

Con el crecimiento que están teniendo, las promociones internas están a la orden del día, así que si te estás preguntando cómo van a explotar todo tu potencial, esta es la respuesta: tendrás reuniones 1:1 como mínimo cada 15 días con tu manager y performance reviews al menos 2 veces al año.

¿Qué stack utilizarás?

Dos palabras clave: simplicidad y escalabilidad: 

  • Para gestionar y almacenar de todos sus orígenes cuentan con un datalake montado en Google Bigquery.
  • Para el proceso de ETL, utilizan Python y Airflow, y los cargan en una base de datos de PostgreSQL.
  • Para esa maravillosa “T” de transformar los datos usan un DBT y crean un conjunto de features para sus modelos estadísticos y de ML.
  • Estos modelos son entrenados y ejecutados en su mayoría con Python.
  • Jupyter Notebook estará en tu día a día para acceder a las diferentes fuentes y llevar a cabo nuevas líneas de investigación y pruebas de concepto.
  • AWS como principal proveedor cloud.

When will you work?

En Spotahome creen firmemente en la conciliación y en la autoorganización por lo que cada persona es owner de su trabajo y de su tiempo. 

Normalmente, empiezan entre las 08.00 y las 10.00 y acaban entre las 17.00 y 19.00. Les gusta que su gente tengan la opción de pegarse un finde largo 🚎 y por eso dan la opción de hacer media hora más de lunes a jueves para poder salir el viernes a las 15.00.

Working day

Full-time

Working hours

Flexible

Continuous shift

Fridays

Schedule

Lunes a Jueves

Flexible start time08:00 - 10:00
10:00 - 17:00
Flexible end time17:00 - 19:00

Viernes

09:00 - 15:00

Where will you work?

Remote

100%

¡Desde donde quieras!

Esta posición es 100% remota, aunque siempre están abiertos a que pases por su base de operaciones en Madrid para tomaros una cervecita 🍻. 

También tienen oficinas en Berlín y Milán así si eres un aventurero y te gusta viajar por el mundo, puedes pasarte a hacerles una visitilla.

Who will you work with?

Como te comentamos, son ya más de 30 personas en Ingeniería de Producto y el equipo de Data está formado por 5 auténticos/as cracks que te presentamos a continuación:

  • Victor González:(Principal engineer in Data Science): Uno de los primeros ingenieros en aterrizar en Spotahome, artífice de haberla construido hasta lo que es hoy. Hace unos años decidió dar un giro a su carrera y pasó de Engineering Lead en uno de los equipos de producto a ser la persona que dirige nuestra estrategia de data science y data engineering.
  • Alex Rial:(BI Engineering lead):Versátil como una navaja suiza, conoce Spotahome y sus datos de arriba a abajo. Lidera nuestra función de BI, expandiendo desde data engineering hasta la toma de decisiones de negocio en base a datos.
  • Alex Ábalo: (BI Engineer): Fichajazo en el mercado de verano: sin miedo a nada y un maestro de SQL, muy interesado tanto por la parte tecnológica como por la parte de negocio de Spotahome.
  • Brooke Spurling (Senior Business Analyst): Our guiding light in business decisions, and key ‘bridge’ with our business and operations teams. A nomad at heart.
  • Jorge Alonso (VP of Product, Engineering and Marketing): Firmemente convencido de que Spotahome cambiará el mundo inmobiliario para siempre, lidera el equipo de datos junto con el resto de la organización de producto, ingeniería y marketing.

Te dejamos por aquí un par de fotos para que vayas poniendo cara a algunos/as de tus futuros compañeros/as 🙌

What are they asking for?

Por encima de todo buscan a una persona proactiva, con actitud y sin miedo a equivocarse.

El lenguaje vehicular de Spotahome es el inglés por lo que tienes que desenvolverte en el idioma oficial de Shakespeare 💂.

A nivel de experiencia y conocimientos esto es lo que nos piden: 

  • Grado es estadística, física, matemáticas, informática, ingeniería o similar.
  • +2 años de experiencia trabajando como Data Scientist.
  • Sólido background trabajando y adaptando modelos matemáticos.
  • Experiencia relevante construyendo, entregando y manteniendo productos de Data Science, desde el análisis a la puesta en producción.
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos (SQL, Google Analytics, BQ…)

Si vas a por el 10: 

  • Venir de entorno startup.
  • Formación complementaria en Big Data, ML o herramientas de visualización.
  • Experiencia produccionando modelos de machine learning que tengan impacto en usuario final

Technologies

Non-negotiable

  • Python
    Advanced
  • SQL
    Intermediate

This gives extra points

  • MongoDB
    Intermediate
  • PostgreSQL
    Basic
  • BigQuery
    Basic

Other skills

Non-negotiable

  • Adaptability to change
  • Continuous learning
  • Team player
  • Proactivity
  • Good verbal communication
  • Attention to detail

This would be good

  • Capacity for self-management
  • Critical view

This gives extra points

  • Strategic vision
  • Ability to give feedback
  • Negotiation skills

What are they offering?

Salary

40-50K

Variable

+4K

Schedule

Flexible

Remote

100%
  • 💸 Salario entre €40-50K + 10% variable + Stock Options.
  • 🏡 Trabajo 100% remoto o flexible presencial/remoto si lo prefieres.
  • 🕑 Horario flexible y la posibilidad de hacer los viernes jornada intensiva.
  • 🎓 Presupuesto para formación, eventos de empresa y team building.
  • 📚 Formación interna continúa.
  • 🌎 Ambiente de trabajo internacional.
  • 🤝 Remar junto con el resto del equipo en hacer crecer una startup tecnológica con una cultura muy fresca y dinámica.

Perks

Health insurance
Language classes
Gym Pass
Internal training events
Pet-friendly office
Budget for Conferences
Budget for training
Dynamics and teambuilding events

FAQs

Sí, aunque siempre y cuando se tenga residencia en Portugal, Italia o Alemania...Por temas legales y administrativos.

Su proceso de selección es ágil: 

  • Una primera reunión con People y Jorge Alonso, VP Producto & Ingenieria. 
  • Prueba técnica: contarás con 2-3 días para realizarla en casa.
  • Defensa técnica.
  • Por último, una reunión para ver encajes a nivel cultural.

No. Es 100% remoto.

Alguna vez organizan algún encuentro presencial (ej. para eventos de empresa, hackathons, formaciones, etc. ), pero ir es 100% opcional.