Nextail
Nextail team
Nextail
Offer only available in Spanish

Machine Learning OPS

SalaryTo 65K
Variable+5.4K
Remote100%
Stock OptionsAmbiente InternacionalPerksGran Cultura

Meter tecnología española al retail, uno de los sectores que más está creciendo post-COVID, y hacerlo de mano de un equipo con muchos manfreditas y con referentes de este nivel, es un reto precioso. 

Estamos buscando un/a MLOps Engineer con tiros pegados para escalar un producto que va como un cohete. ¿Te animas?

What will you do?

Desde una base de Data Engineering y usando tu experiencia en arquitectura, esperan que seas importante en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de los múltiples modelos de Machine Learning con los que están trabajando. Hay una gran carga de desarrollo para los/as Data Scientists que tenderá a reducirse gracias a ti.

Uno de los grandes pasos de la empresa en el corto plazo es trabajar este aspecto para acceder a clientes de cada vez más tamaño e implementar ideas innovadoras manteniendo un gran rendimiento. Por lo tanto, estarás pensando en escalabilidad desde un punto de vista técnico constantemente. 

Se buscará llegar a una situación en la que convivan muchos modelos modelos de Machine Learning en producción en muy poco tiempo. Preparar la infraestructura y el equipo para ello no será sencillo.

Los objetivos de crecimiento son ambiciosos y tienen las miras puestas fuera de España y de Europa, la proyección es claramente internacional y tú serás clave en pasar de una centena de empleados hasta el infinito. Afortunadamente, lo harás junto a un equipo con varios manfreditas que son canela en rama.

Podrás implicarte (y se te animará a ello) en la definición de la visión técnica a largo plazo, y en la de los pasos necesarios para llegar ahí. 

Por si este reto fuese poco, uno de los grandes pasos adelante de Nextail será aumentar el apoyo al equipo de Data Science, quienes tienen unas necesidades muy específicas de acceso masivo a los datos, entrenamiento de modelos, benchmark y puesta en producción. Te integrarás en un squad cuya prioridad es desarrollar y mantener los modelos que ya tienen producción o pronto lo estarán.

Your evolution

Nextail
Your day ZERO

In 1 month

Conocerás a la mayoría de compañeros/as de la organización de producto, lo que hace cada departamento de la empresa, los retos técnicos y de negocio y empezarás a incorporar tu visión a la estrategia a largo plazo. 

Muchas cosas empezarán a sonarte y tendrás impresiones bastante completas de los siguientes pasos que vais a dar como equipo. Habrás hecho tu primer despliegue a producción y ya estarás aportando en tu día a día los modelos en los que trabaje el squad.

Your responsibilities

  • Ayudarás a instrumentar los distintos modelos que el squad vaya creando, para recoger métricas y estadísticas de uso.

  • Influir en todo el flujo de puesta en producción de modelos, y tomar peso en el proceso de mejora del mismo.

  • Fomentar las buenas prácticas técnicas en el squad.

  • Trabajar codo a codo con el equipo de Data Science, ayudando en el diseño de sus modelos para asegurar que son escalables.

How will you do it?

En todo momento trabajarás con el resto de tu equipo y contarás con el apoyo del resto de squads, para llevar a cabo todas las iniciativas. Para la definición de los siguientes pasos trabajarás de cerca con los distintos equipos, entendiendo sus casos de uso y necesidades. En Nextail no valoran la cantidad de tareas acabadas, o las horas que calientes la silla, sino el impacto generado.

Para Nextail esta sección de la oferta es tan importante, o más, que el resto. Construir un buen producto, con una calidad de código alta y atender a las buenas prácticas no solo de desarrollo, sino también de arquitectura, será clave. Haber estado en un producto/proyecto que te haya dado experiencia profesional concreta te será muy útil en este proceso.

En tu día a día harás mucho pair programming, apoyarás el desarrollo con tests y dedicarás tiempo a que toda esta nueva infraestructura se pueda seguir definiendo como “Infrastructure as Code” y sea observable. Es decir, una buena parte de vuestro trabajo será asegurar la mantenibilidad de lo construido y que siga pudiendo desplegarse a producción hasta decenas de veces al día sin ningún impedimento.

El equipo de Nextail está repartido por todo el mundo, y el idioma oficial de la empresa es el inglés. Prácticamente, toda la comunicación escrita será en este idioma, y buena parte de la hablada también. Por ahora todo el equipo técnico habla español, pero no es algo buscado por lo que podría cambiar en cualquier momento.

When will you work?

El horario es flexible, aunque siempre intentando que el trabajo en equipo no sufra. Su franja de referencia es de 10am a 5pm, todo el equipo buscará estar disponible en esos momentos.

Dicho esto, siempre aplica el sentido común para que la conciliación sea la mejor posible. Por ejemplo es habitual que muchos/as compañeros/as vayan al colegio a por sus peques o que cada squad ajuste un poco el horario si a todos les viene bien.

Sentidiño que decimos en Manfred 😃

Holidays

22 days

Schedule

Jornada Habitual

10:00 - 17:00

Su jornada es de ocho horas. Todo el equipo de Nextail busca estar disponible en la franja que ves arriba, tiempo para comer aparte, pero tendrás mucho margen de cambio siempre y cuando estéis bien coordinados en tu equipo.

Where will you work?

Remote

100%

Trabajan 100% en remoto desde los inicios de la empresa. Trabajarás desde donde más te guste, siempre y cuando tengas una buena conexión a Internet, un perk que hoy en día cobra más valor que nunca.

En Nextail tienen una oficina en Madrid, al lado de Nuevos Ministerios, a la que se puede acudir siempre que se quiera.

Who will you work with?

El equipo está formado por decenas de personas preparadas para llevar Nextail al próximo nivel, tendrás cerca de 80 compañeros (17 en el equipo técnico) con los que escalar un producto robusto, útil y donde los datos serán cada vez más importantes.

  • Juan Avedillo (COO): más de 18 años de experiencia en entornos de transformación e innovación tecnológica le avalan. Ha ejercido como consultor en McKinsey & Company durante 9 años en múltiples roles, industrias y países y en The Cocktail, donde lideraba todas las prácticas de tecnología.


Y en el propio equipo de tech:

  • Marcos Peñamil (Head of Data Science) primer data scientist de Nextail, lleva en la compañía desde hace 6 años liderando el diseño y el desarrollo de los algoritmos. 10 años de experiencia trabajando en data science, principalmente construyendo soluciones de ayuda a la decisión. Con anterioridad, trabajó en Decide y en IBM como consultor de optimización. Su pasión es el modelado, traducir problemas de negocio a problemas matemáticos, le gusta más que a un tonto un lápiz. Ahora está centrado en escalar la función de data science en Nextail.
  • Beatriz Domínguez (Engineering Manager): Recién llegada al equipo y aportando para mejorar cada área por la que pasa desde el primer día. Lleva años trabajando con equipos de toda clase y preocupándose por su crecimiento y efectividad. Actualmente, está haciendo su entrenamiento de guerrilla en el Squad de integraciones, donde forma parte del día a día como desarrolladora para pasar a ayudar con la mejora de todos los procesos que está viviendo de cerca y el crecimiento de sus compañeros y compañeras como Engineering Manager.
  • Antonio Martinez Payá (Data Scientist): Data Scientist, nuestro gurú en seasonality, más de tres años de experiencia aplicando data science al sector de retail, previamente trabajó en Indra con modelos de optimización matemática.
  • Dayana Quimbayo (Data Scientist): se ha unido recientemente al equipo, es matemática y lleva dos años trabajando como Data Scientist. Previamente, ha trabajado en banca para BBVA, pero hace dos años decidió dar un viraje a su carrera.

What are they asking for?

Como siempre, hemos decidido montar una lista con todo lo importante del puesto y los mejores indicadores para que puedas llevar el puesto con total suficiencia y crecer dentro del equipo. Este es un puesto que será relevante en la organización y, por lo tanto, en Nextail darán tanta importancia al encaje personal como el técnico. Si crees que no cumples algunos de los requisitos, pero encajas bien en la oferta, no dudes en escribirnos un correo.

A nivel personal:

Sobre todo buscan un/a buen/a compañero/a, que sepa trabajar en equipo, enfocado/a a generar impacto en el resto de la empresa y que cuide el buen ambiente. Que tengas ganas de formar parte de una organización de producto, entenderlo y aportar tus propias ideas, no solo hacer lo que pida el cliente.

Por otro lado, mentorizar al grupo entrará dentro de tus tareas habituales. En Nextail opinan que una de las bases para formar un gran equipo técnico es compartir el conocimiento entre ellos.

Nextail es una empresa de producto y que todavía no tiene procedimentado al detalle todos sus procesos, aunque están en ello. En muchos aspectos se manejan como una startup así que toda experiencia en entornos parecidos te servirá para caer de pie y sumar desde el minuto 1.

Te pedirán también un nivel conversacional de inglés. El equipo está creciendo y en cualquier momento puedes encontrarte a un/a compañero/a que no hable castellano en tu squad.

Ante la duda, te animarán siempre a preguntar :)

A nivel técnico:

  • Experiencia práctica con procesos ETL complejos.
  • Experiencia teórica y práctica construyendo pipelines para equipos de Data Science.
  • Experiencia implementando algoritmos matemáticos o cálculos complejos.
  • Experiencia escalando algoritmos.
  • Experiencia profesional con AWS o Google Cloud o Azure.
  • Sólida experiencia con grandes bases de datos analíticas y transaccionales.
  • Experiencia con herramientas de monitorización de software.
  • Experiencia con herramientas de monitorización y guardado de modelos.
  • Experiencia con herramientas de productización de modelos (API rest, AWS Sagemaker, Docker, etc).
  • Experiencia desplegando modelos como código.

Para ir a por el 10 (Opcional)

  • Conocimientos en sistemas de análisis Big-Data/BI/ML
  • Conocimientos en lenguajes/frameworks Python
  • Conocimientos de py-spark
  • Experiencia desplegando modelos en tiempo real

Technologies

Non-negotiable

  • Python
    Advanced

This would be good

  • Pandas
    Intermediate

This gives extra points

  • Docker
    Basic
  • Spark
    Intermediate

Other skills

Non-negotiable

  • Continuous learning
  • Analytical thinking

This would be good

  • Good verbal communication
  • Mentoring ability

This gives extra points

  • Proactivity
  • Team player

What are they offering?

Salary

To 65K

Variable

+5.4K

Remote

100%

🏛️ Stock Options.

💭 2 días de desarrollo personal.

💰 Tienen una política de soporte al trabajo en remoto por lo que el Internet de casa y la factura del móvil corren a cuenta de la empresa, además de equipamiento para trabajar desde casa.

🗺️ Plan de carrera.

👩🏼‍🏫 1000 € para formaciones. Siempre impulsarán tu carrera, todo lo que para ti sea un crecimiento para el equipo también lo es.

Perks

Welcome pack
Possibility to choose your devices
Health insurance
Help with transportation
Nursery voucher
Meal vouchers
Coffee, fruit and snacks
Language classes
Budget for training
Dynamics and teambuilding events
Internal training events
Budget for Conferences

FAQs

Sí, aunque siempre y cuando tengas pasaporte de la Unión Europea… Por temas administrativos. Si no cumples este requisito, podrás hacer acuerdos como freelance.

Tratarán de ser lo más ágiles posibles. Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases: entrevista cultural, prueba técnica y charla con el equipo técnico y de management inmediato.

Hemos tenido candidatos que desde que fueron presentados hasta que tuvieron una oferta encima de la mesa, pasaron 6 días, pero lo normal es estar en torno a las 2-3 semanas.

Nos conocemos desde hace varios años pero el primer proceso de selección de Agencia de Talento que hemos gestionado para ellos fue en verano de 2020, desde entonces hemos gestionado más de una decena de procesos con un feedback excelente por parte de todos los manfreditas contratados.